人工智能市场转折前瞻:供需关系与泡沫辩论
人工智能(AI)的基础设施建设在过去两年里如火如荼,全球超大规模云服务提供商围绕AI的布局显示出对算力短缺将持续存在的信心。然而,市场动态并不总是与供需关系同步,投资者和分析师开始关注市场何时会开始对这种短缺不再那么紧张。
供需现状分析
根据独立全球投资研究机构BCA Research的观点,从供给紧张度、价格和财务结构等维度来看,未来六个月内的市场趋势预计不会出现大的波动。BCA全球资产配置首席策略师Juan Correa指出,超大规模云厂商的订单积压在过去两个季度增加了7500亿美元,显示出市场需求依旧强劲,但产能受限。
从价格角度来看,云出租的Blackwell GPU租金在2026年一路飙升,云合同的价格较去年翻倍。Correa认为,市场对于这些资本开支的变现能力估计不足,而实际上,这些开支在短期内具有强大的变现潜力。
财务结构方面,超大厂的利息支出占息税前利润的比重处于历史低位,短期内不会面临资本约束,债务压力和加息影响预计在明年才会显现。
对算力稀缺的市场预期
BCA首席经济学家Peter Berezin认为,AI可能会重走互联网的老路,需求越普及,单位效率提升越快,反而减少了对基础设施的总投入。他引用数据说明,过去25年互联网数据传输量增长约50万倍,但互联网基础设施支出占GDP的比重并未上升。
BCA首席投资策略师Marko Papic认为,大模型正在商品化,开源模型已经足够“够用”,AI将变成一种“够用就好”的大宗商品。如果模型端爆发价格战,扩大供给将是获胜的关键,这可能加剧对供给的争夺。
市场行动与领先指标
从历史上看,需求增长速度常常超过企业获取资源和建设基础设施的能力。但NDR的报告指出,费城半导体指数(SOX)相对标普500的相对强弱见顶,平均发生在月度账单额环比见顶之后约6个月。NDR发现,2026年3月全球半导体月度账单额环比上涨11.5%,这是一个罕见的增幅,预示着SOX相对强弱可能在6个月后见顶,随后可能迎来-23%的相对回撤。
NDR强调,这并不意味着半导体或AI数据中心增长故事已经见顶,而是风险回报已经变得不利。泡沫往往在破裂后才被确认顶部位置。
文章来源:第一财经,作者:高雅